L’enjeu 4 du LMI, étroitement lié aux 3 autres enjeux, a pour vocation de développer une science des données adapté au contexte de recherche du LMI. L’objectif est d’apporter un socle stable pour la gestion des données de recherche permettant par la suite de développer une expertise pour leur analyse.
Les pratiques de la science ouverte et principes FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) sont abordés au travers de journée de formation/ateliers et mises en œuvre grâce à des outils dédiés (disques de sauvegarde, entrepôt de données, catalogage, etc.). L’accent est mis sur la reproductibilité de la recherche, et la valorisation dans les bases de données internationales (e.g., GBIF, BOLD, etc.).
L’utilisation de l’Intelligence Artificielle (IA) se développe également au sein du LMI, et ce afin de développer des outils d’évaluation, d’observation, et d’analyses innovants et répondant aux besoins des trois autres enjeux. Ces outils d’évaluation concernent les aspects statistiques, dynamiques et génétiques des ressources (notamment les poissons récifaux et invertébrés). Des outils d’analyse pour l’appui à la gestion (évaluation des indicateurs biologiques, halieutiques et socio-économiques) sont développés pour les pêcheries et des chaînes de valeur. L’objectif est également de mettre au point des outils issus de l’IA pour faciliter l’annotation des données, via le tri automatisé des morpho-espèces, ou l’identification des spécimens à partir de photos.
Cet enjeu a également pour objectif de mettre à disposition des chercheurs du LMI une plate-forme de recueil de données sur les conditions environnementales des zones côtières, avec un focus sur les régions d’intérêt pour nos partenaires (Toliara, Nosy Be, et Antsiranana).